通联数据CEO蒋龙：认知智能技术可带来智能投资领域三大升级

一是显著提升“价值”获取的效率：通联数据通过提供基于投研逻辑的“垂直搜索”引擎，基于自然语言的搜索交互和基于自然语言处理、OCR等技术对非结构化数据的处理，目前可为资管机构提供一站式的垂直搜索，搜索结果聚焦、有针对性，结果中呈现的非结构化数据均可编辑、可下载、可方便后续进一步处理，极大提升投研和投资场景下对碎片化信息的搜索效率，还可针对客户偏好进行相关信息的异动监控和主动提醒，可以说全市场投研信息一个“智能搜索”就可以一站式搞定。

二是显著提升对数据的辅助分析效率：通联数据通过底层一套强大的知识图谱神经网络（涵盖产业链知识图谱+企业信息知识图谱+自研的特型搜索知识图谱）已提前将碎片化的数据进行了串联整合，就像串起珍珠的项链。基于上述底层能力，可为资管机构提供丰富的数据辅助分析工具，如通过知识图谱提前揭示产业链上下游潜在风险事件，对宏观和行业关键指标进行预测等等。这些大数据间错综复杂的勾稽关系分析，原本并不是人脑的擅长领域，而恰恰是机器学习的擅长领域，这些辅助分析工具能够很好地作为人类研究员和投资管理者的“智能外脑”。

三是显著提升辅助决策的效率：助力从数据中挖掘潜在阿尔法。通联数据为资管机构提供一系列辅助决策的小工具，如全市场首个乐高积木式可便捷拖拽的个股投研框架搭建工具，如对行业景气度预测的工具等等。这些工具可方便投研人员更直观、便捷地沉淀和整理自己的投研经验与成果，这些工具中因为有认知智能等技术的加入，将更智能地根据使用者的自定义习惯，进行异动提示和智能联想推荐。这就像一个熟悉你投研习惯，又无所不知的机器小助理，辅助你更高效地完成投研和投资决策。

蒋龙先生介绍，认知智能技术自身也正在不断快速发展，相信未来五年会迎来自身能力的井喷，届时可服务资管行业的空间将更大。通联数据的优势在于通过过去十年的沉淀，能够最快地将认知智能的最新成果，深度融合到资管场景的各类细节中，打磨出各种各样特色的功能点，深度契合资管机构的各类需求。他相信，认知智能技术深度应用到资产管理行业的日常工作流程中，籍此提升投研效率，未来形成HI（人脑）+AI（机器大脑）互相补充的全新投资范式，将是资产管理行业的大势所趋。