AI赋能加速新药研发业内称仍需寻求差异化竞争优势

伴随着创新医药产业的不断发展，AI赋能医药产业的大趋势逐渐凸显业内人士指出，新药R&D周期长，投入大，风险成本高一直是行业无法克服的痛点伴随着AI技术的发展，这种情况有望得到改善根据消息显示，AI技术可以通过数据交叉比对，加速筛选和从头生成，提高生物制药领域的效率，安全性等指标

艾药业正在经历快速发展。

最近几年来，越来越多的药企看到了这一趋势，逐渐放开了与AI公司的合作例如，今年年初，赛诺菲与Exscientia达成合作，在肿瘤和免疫学领域联合开发多达15种候选药物，交易金额高达52亿美元Exscientia去年登陆纳斯达克，此前已经与罗氏，施贵宝等药企达成合作，早在2016年，辉瑞和IBM宣布建立合作伙伴关系，利用IBM Watson进行药物发现，以加速其免疫肿瘤学研究，在国内头部制药公司中，复星医药也于今年年初与人工智能制药公司赢驷智能达成战略合作它将与AI一起推动四个指定目标的药物研发，并与赢驷智能合作开发QPCTL项目项目首付高达1300万美元，创下行业新纪录

在国内，虽然有人认为当前医药行业仍处于资本寒冬，但AI药企最近几年来已达成数笔融资2021年，艾药业全年披露60余起投融资事件，累计融资超过40亿美元

此外，大的互联网公司也加入了赛道，如腾讯和百度成立了AI制药公司沈芸知药和白兔柯胜，华为在算法工程师方面支付了超百万年薪用于药物研发。

行业的发展也与政策利好有关今年1月，工信部，工信部等九部门联合发布了医药工业发展十四五规划，提出了未来5年的发展目标和未来15年的远期目标规划指出，要坚持创新引领，进一步转变医药产业创新研发方式人工智能和其他技术的赋权对于从过去的我也是和快速跟随创新转变为一流和一流的创新非常重要

自建管道模式更有吸引力。

可是，虽然故事富有想象力，但目前国内外仍无一款AI生物技术企业产品获批上市，国内进入临床试验阶段的产品也为数不多作为一个新兴行业，这个市场还是造成了混乱

根据消息显示，目前行业企业的商业模式主要有两种，一种是软件销售/CRO，一种是自主新药研发自建管道。

一位行业投资研究员指出，AI药企与医药公司的界限相对模糊，潜在的竞争关系可能使AI药企面临发展困境，此外，由于该行业与创新药行业密切相关，在创新药泡沫逐渐刺破的情况下，AI制药或多或少会受到影响。

该人士补充说，由于CRO的普遍利润较低，一个项目平均200万元，现在越来越多的企业选择建设自己的管道，即人工智能生物技术模式他指出，无论如何，新药研发企业找到最合适的产品和商业模式尤为重要

对此，费米子科技创始人兼CEO邓代国指出，AI只是药物研发的工具对于AI+新药公司来说，最大的挑战不在于使用的技术，而在于管道的差异化设计，管道是否有足够的商业竞争力和商业价值

基于此，费米子专注于中枢神经系统领域的药物研发在他看来，与其他疾病领域相比，中枢神经系统领域的现有治疗方法有限，存在巨大的未满足的临床需求以公司管道FZ002对应的慢性疼痛治疗药物为例是世界六大药物之一，目前市场前景广阔与传统的阿片类镇痛药和布洛芬等非甾体抗炎药相比，FZ002主要分布在组织内的外周神经，可以提高用药安全性，同时具有超强的亚型选择性，可以减少停药

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