中欧EMBA「合一讲堂」：中外人工智能立法比较与趋势

中欧EMBA「合一讲堂」：中外人工智能立法比较与趋势

2024年9月6日，中欧EMBA课程部在上海校区举办「合一讲堂」，聚焦「美欧人工智能立法影响和中国人工智能立法趋势」，中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任、副研究员，中国《人工智能示范法》起草组负责人周辉主讲，中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学谭寅亮教授主持。本场活动细致梳理了美国、欧盟及中国在人工智能立法方面的现状与差异，并就未来的立法趋势和企业应对策略提供建议。

中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学

中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任、副研究员

周辉教授从联邦和州政府立法、白宫行政层面介绍了美国人工智能立法现状。由于美国法律体制和党派意见分歧，联邦层面尚未形成综合性立法，市场监管相对宽松，但对界定为竞争对手的国家和相关联的企业实施强监管。美国各州也积极参与相关立法，科技企业聚集的加州表现非常活跃，已成为当前立法的焦点。白宫行政方面，去年发布了人工智能行政命令，但这一政策不具备强制约束力，也无法直接适用于联邦独立监管机构，影响力相对有限，大选结果也将影响未来的立法趋势。周教授建议企业进入美国市场时，应遵守联邦和州级不同的法律要求和行业要求，特别要注意供应链安全的风险。

接着，周教授解读今年欧盟通过的《人工智能法》（AI Act）。这是全球首部综合性的人工智能法案，周教授认为该法案做出了许多妥协，主要表现在降低监管门槛以保护欧盟自身利益，将更多美国AI企业纳入监管的同时豁免了不少法国、德国的AI企业；设立风险分类机制与相应的监管要求，适用于所有进入欧盟市场的所有人工智能系统，并对违规行为设置高额罚款机制。这要求企业必须识别其AI系统的风险类别并制定合规方案。

中国人工智能立法方面，国家高度关注人工智能技术的发展，2024年明确提出研究人工智能健康发展的立法项目。周教授表示过去两年，各部委推出了许多部门规章，并在实践中产生了较大影响。去年开始实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也体现了中国在人工智能监管上的调整，为未来发展提供更大空间。周教授强调，立法可通过提供激励机制、借鉴“避风港”原则、创新知识产权规则等方式，为人工智能发展创造更好的开源生态环境。

对于企业如何应对人工智能的安全风险，周教授建议在设计阶段加强对安全问题的考虑，在开发阶段评估和监控供应链安全，识别和保护AI系统相关资产，在部署过程中采取必要的安全措施，并在运行维护阶段遵循安全设计方法，保障数据隐私和用户权利。

本场活动互动环节十分热烈，在场同学、校友积极提问，围绕AI产生的专利权与知识产权归属、监管时机、外资背景创业者的备案选择、AI相关主体的界定、全球AI生态等更多细致的话题展开讨论。

中欧EMBA课程部定期举办「合一讲堂」，帮助EMBA同学提升在数字化时代的竞争力，欢迎持续关注。

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